¿Por qué pierdo tráfico orgánico?

Uno de los impactos más notables de la IA en el tráfico orgánico es el fenómeno de las "búsquedas de cero clic". Anteriormente, cuando un usuario realizaba una consulta, el motor de búsqueda presentaba una lista de enlaces, y el usuario debía hacer clic en uno de ellos para obtener la información deseada. Sin embargo, con la integración de la IA, especialmente a través de funciones como las AI Overviews o Search Generative Experience (SGE) de Google, los usuarios pueden obtener respuestas directas y concisas sin necesidad de abandonar la interfaz del motor de búsqueda.

Según un estudio de Storybaker, desde el lanzamiento de AI Overviews de Google en mayo de 2024, el porcentaje de búsquedas de noticias sin clic en medios subió del 56% a casi el 69% (Storybaker). Esto significa que una parte creciente de las consultas se resuelve directamente en la página de resultados, reduciendo drásticamente la necesidad de hacer clic en los enlaces tradicionales y, por ende, disminuyendo el tráfico hacia los sitios web.

Esta integración de la IA en las SERPs (páginas de resultados del motor de búsqueda) genera una canibalización del tráfico orgánico. El motor de búsqueda, en lugar de dirigir al usuario a una fuente externa, satisface la intención informacional dentro de su propio ecosistema. Aunque las AI Overviews suelen citar sus fuentes con enlaces, la visibilidad de estos es menor y la probabilidad de un clic disminuye significativamente si el usuario ya ha obtenido la respuesta que buscaba.

En este nuevo paradigma, el rol de tu contenido se transforma. Ya no es solo el destino final del usuario, sino que se convierte en la fuente de entrenamiento para el motor de búsqueda. “'LLM SEO' no es un reemplazo para el SEO tradicional. Es una adaptación. Para los especialistas en marketing, estrategas de contenido y equipos de producto, este cambio trae tanto riesgo como oportunidad" (Vercel Blog).

Ante este escenario, las marcas deben ir más allá del SEO tradicional y adoptar nuevas estrategias para mantener su visibilidad. Surge así el concepto de Generative Engine Optimization (GEO) y Agent Experience (AX). Si los modelos de IA no pueden comprender adecuadamente tu marca, corres el riesgo de volverte invisible en la búsqueda generativa.

Para optimizar la experiencia del agente (AX), las marcas deben enfocarse en:

1.Hacer el contenido legible por máquinas: Utilizar datos estructurados (JSON-LD, Schema.org) y asegurar URLs estables para las páginas de productos. Evitar el uso excesivo de JavaScript que los agentes de IA puedan tener dificultades para analizar.

2.Rastrear cómo la IA hace referencia a tu marca: Es crucial entender cómo las plataformas de IA discuten tu negocio. Esto implica monitorear qué preguntas responde la IA sobre tu marca, con qué frecuencia eres mencionado en las respuestas generadas por IA y si los motores de IA están tergiversando tus ofertas.

3.Mejorar el posicionamiento del contenido amigable con la IA: Los agentes de IA priorizan el contenido de alta autoridad, claro y conciso, datos contextualmente relevantes que se alineen con la intención del usuario y fuentes confiables con documentación estructurada.

4.Implementar una estrategia de optimización para LLM: Esto incluye la implementación de estrategias de SEO amigables con LLM (como archivos llms.txt para guiar a los rastreadores de IA), estructurar los datos del sitio web para una comprensión semántica y monitorear cómo los diferentes modelos de IA perciben la marca.

El cambio en el comportamiento del usuario, que ahora prefiere la inmediatez y la síntesis, exige que los sitios web ofrezcan un valor añadido que los LLMs y los resúmenes de IA no puedan replicar fácilmente. Esto implica un cambio en la estrategia de contenido hacia:

•Perspectiva y Análisis Único: Ofrecer opiniones expertas, estudios de caso detallados, investigaciones originales o análisis profundos.

•Experiencia Personal y Narrativa: Compartir historias, testimonios o relatos que resuenen emocionalmente.

•Herramientas Interactivas: Calculadoras, autoevaluaciones o simulaciones que involucren activamente al usuario.

•Comunidad y Soporte: Plataformas o foros donde los usuarios puedan interactuar.

•Llamadas a la Acción Claras: Dirigir al usuario hacia un paso concreto que la IA no puede ofrecer, como agendar una consulta o solicitar información específica.

•Construcción de Autoridad y Confianza: Ser reconocido como la fuente definitiva y de mayor confianza en un nicho.

En resumen, estamos presenciando un cambio de un internet basado en "clics y enlaces" a uno que se centra más en "respuestas y conocimiento directo". Para las marcas, esto no es solo una fluctuación en las estadísticas de tráfico; es una señal de que el enfoque debe pasar de ser una biblioteca de respuestas a un centro de experiencia, autoridad y acción, impulsando la interacción y la conversión de manera diferente.